应我校计算机学院黄华教授的邀请，韩国科学技术院（KAIST）的Min H. Kim教授于2018年10月16日上午9:30在中关村校区中心教学楼824室做了题为“Advanced Hyperspectral Imaging”的学术报告。

在本次报告中，Min H. Kim提出了一种新的高光谱图像重建算法，改善了现有压缩成像方法中光谱分辨率和空间分辨率的长期折中的问题。该方法包括两个步骤：首先，学习来自真实高光谱数据集的非线性光谱表示。为此，建立了一个卷积自编码器，允许通过它的编码器和解码器网络重构它自己的输入。其次，引入一种新的优化方法，利用新的保真度先验知识，将学习到的非线性光谱表示的保真度和梯度在空间域中的稀疏度联合正则化。该算法在光谱精度和空间分辨率方面都优于来自每个体系结构的最新方法，而相对于稀疏编码技术，其计算复杂度降低了两个数量级。

通过此次学术报告，大家对计算光谱成像原理和前沿进展有了更好的认识，并且对Min H. Kim教授展现出的深厚功底和创新思想感到倾佩。与会的师生踊跃提问，与Min H. Kim教授进行了深入的学术探讨。

会后，计算机学院的相关教师同学又与Min H. Kim教授进行了学术交流，就目前的研究方向和论文工作向Min H. Kim教授咨询意见，Min H. Kim教授热情又深刻的给出了自己的看法和建议，并与可视媒体计算实验室达成了合作意向。

Min H. Kim 是韩国科学技术院（KAIST）计算机科学的副教授，KAIST视觉计算实验室 (VCLAB)负责人。2010年，他在伦敦大学学院（UCL）Dr. Jan Kautz教授的指导下，主修高保真计算机图形的HDR彩色再现，并获得计算机科学博士学位。在到KAIST之前，他在耶鲁大学读取博士后研究员，与Holly Rushmeier教授和Julie Dorsey教授合作研究高光谱3D成像。除在ACM SIGGRAPH Asia、Euro-graphics (EG)、Pacific Graphics (PG)担任职务外，他曾担任ACM Transactions on Graphics（TOG）、ACM Transactions on Applied Perception（TAP）和Elsevier Computers and Graphics（CAG）的副编辑。他最近的研究包括计算摄影、高光谱成像、BRDF获取、3D成像和计算机图形学等领域的各种计算成像系统和算法。