报告题目：智能视觉感知与推理

报告人：鲁继文

时间：2019年12月25日 15:00

地点：研究生楼308

报告摘要：

       报告将介绍清华大学自动化系智能视觉实验室近年来面向智能视觉感知与推理所提出的多个机器学习方法，主要包括深度度量学习、非监督表示学习、和深度强化学习，以及它们在人脸与物体识别、行人跟踪与再识别、行为预测与识别、细粒度图像分类、图像与视频检索、三维场景理解、深度模型压缩等多个视觉任务中的应用。

报告人简介：

       鲁继文，清华大学自动化系博士生导师，主要研究领域为计算机视觉与模式识别，发表PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70余篇，论文被谷歌学术引用9300余次，H指数50。主持承担科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。担任国际期刊Pattern Recognition Letters主编，IEEE T-IP/T-CSVT/T-BIOM和Pattern Recognition编委，国际会议ICME 2020、AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席，CVPR 2020、ICIP 2017-2019、ICME 2017-2019和ICPR 2018领域主席，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，中国人工智能学会模式识别专委会常务委员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员。