报告题目：视觉场景理解——从感知到认知的探索

报告人：王瑞平

时间：2019年12月25日 14:00

地点：研究生楼308

报告摘要：

       近年来计算机视觉在深度学习与大数据的助推下取得了蓬勃发展，研究的重心从关注物体识别走向关注更深层次的场景理解。本报告将首先简要回顾过去几年物体识别任务在数据构建、方法研究方面所取得的主要进展；接下来分析真实开放场景中面临的主要挑战，包括：海量物体类别间的复杂语义与视觉关联、开放场景中天然的长尾分布导致的标注数据稀缺、跨场景应用所面临的视觉识别模型推广与知识迁移等；之后将重点介绍本课题组近几年围绕视觉场景理解所开展的一些探索，包括：开放场景中的物体识别、场景推理驱动的物体检测、场景关系图的自动生成、以及复杂场景跨模态图文匹配等工作。

报告人简介：

       王瑞平，博士，中科院计算所研究员，博士生导师。主要研究真实开放环境下的图像视频目标识别检索与视觉场景理解等问题。目前在领域主流国际期刊和会议发表论文70余篇（含CCF-A类论文29篇），Google Scholar引用3500余次，获授权国家发明专利6项。围绕近年来的学术研究专题，相继在国际会议ACCV2014、CVPR2015、ECCV2016、ICIP2017、ICCV2019上合作组织并主讲Tutorial。担任Pattern Recognition (Elsevier)、Neurocomputing (Elsevier)、The Visual Computer (Springer)、IEEE Access、IEEE Biometrics Compendium等国际期刊的编委，国际会议IEEE WACV2018-2020、ICME2019/2020、IJCB2020领域主席，IEEE FG2018、IJCB2020出版主席，ICB2019宣传主席等。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”等，获得2019年度国家自然科学基金委优秀青年科学基金资助。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。