应我校计算机学院黄华教授的邀请，谷歌高级研究员王京涛博士于2019年3月4日16:00在北京理工大学中关村校区软件楼210室做了题为“AttentiveLearner：improving mobile MOOC learning via implicit physiological signal sensing”的学术报告。

　　在本次报告中，王博士首先从大家熟悉的慕课（MOOC）开始讲起。MOOC是一种促进教育公平，以低成本而大规模地提供教育的在线学习平台。但是在实际中，MOOC存在着学生参与度低、个性化程度低、学生与教师反馈缺乏等问题。

　　王博士带领的团队提出通过“无传感器”的方法，收集隐式的生理信号作为丰富的反馈信息，以理解、建模和改进移动设备环境下MOOC学习效率问题。其团队开发的AttentiveLearner，是一款智能移动学习系统，针对慕课和反转课堂的授课视频进行了优化。该系统使用手指手势作为直观的视频播放控制通道，并通过指尖透明度的变化，隐式地提取学习者的心率，推断出他们的注意力和认知状态。

　　通过此次学术报告，大家对移动设备中机器学习的应用进展有了更好的认识，并且对王博士展现出的深厚功底和创新思想感到倾佩。与会的师生踊跃提问，与王博士进行了深入的学术探讨。

讲者简介：

　　王京涛博士是谷歌高级研究员，他目前的研究领域包括： 智能移动界面、交互式机器学习和教育技术。王京涛在加州大学伯克利分校攻读了计算机科学博士学位，后于匹兹堡大学计算机科学专业任职副教授。他曾获得微软Azure研究奖，谷歌教学研究奖，谷歌ACIE教育创新奖等。