2019年2月22日，阿联酋Inception Institute of Artificial Intelligence（IIAI）公司的研究科学家张磊老师应邀到北京理工大学计算机学院可视媒体计算实验室进行学术交流，并作“21世纪学科前沿”系列学术报告。报告会由计算机学院付莹教授主持，青年教师及学生共计二十余人参加。

张磊老师的报告题目为《Adaptive Importance Learning for Improving Lightweight Image Super-resolution Network》。报告中，张磊老师首先向大家介绍了深度神经网络在单图像超分辨率（SISR）中取得了的成果，然后分析了现有深度学习方法的优缺点，针对计算能力有限的移动设备的实际应用需求，提出了轻量级网络架构。张磊老师介绍了低秩、剪枝、量化、知识蒸馏和紧凑网络设计等多种网络压缩技术，并详细介绍了知识蒸馏方法在轻量级图像超分辨率网络中的的应用。报告结束后，张磊老师同大家就有关问题进行了热烈的讨论，并一一进行解答了大家的问题。

　　张磊老师简介：

　　张磊是阿拉伯联合酋长国Inception Institute of Artificial Intelligence LTD的研究科学家。 他分别于2012年和2018年获得西北工业大学的学士学位和博士学位。他于2017年至2018年期间担任阿德莱德大学的研究员。他的研究兴趣包括图像/高光谱图像增强、迁移学习、零/少样本学习和网络压缩。他在多个顶级国际会议和期刊（如IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、TIP、TGRS、TCSVT等）上发表20多篇论文。他曾担任TNNLS、TIP、TGRS、SP、PR、CVPR、ICME等期刊和会议的审稿人。