2014年8月8日，美国宾夕法尼亚大学高级研究员李纯明博士应邀访问了实验室，并于中关村校区信息教学楼4010教室作了题为“图像分割与医学图像分析中的相关问题”的学术报告。计算机学院图像处理等相关方向的老师和研究生参加了该报告并与李博士进行了深入的学术探讨。
       李纯明博士首先介绍了在医学图像分割领域内图像的基本特性和一些基于水平集的传统的解决方法。紧接着他介绍了其研究团队在近年来取得的研究成果，包括在医学图像顶级会议MICCAI2013的分割算法竞赛中分别取得了并列第二及并列第一的相关工作。而后，李纯明博士展示了这两方面成果在核磁共振图像上的效果。

      最后在问答环节，在座同学积极的就报告中感兴趣或相关领域的问题向李博士提问，而李博士则进一步与老师和同学进行了深入的交流和探讨，对图像分割领域中可能出现的问题与难点做出了深刻的解答。通过这次报告会，同学们对于医学图像领域中的相关问题有了一定的认识，并由此激发了很多同学对于该研究方向的兴趣和热情。

报告人简介：李纯明博士2005年毕业于美国康涅狄格大学，获得了电子工程博士学位，随后在美国范德堡大学医学成像科学研究所（Vanderbilt University Institute of Imaging Science）从事博士后研究工作，目前在宾夕法尼亚大学 (University of Pennsylvania) 影像系担任高级研究员。李博士还担任卡内基梅隆大学生物医学工程系博士生校外导师，南京军区总医院客座教授。李博士在图像处理、计算机视觉和医学影像分析等领域的顶级期刊和国际会议上发表了多篇具有高度原创性和广泛国际影响的学术论文，这些论文被引用累计4000多次；其中一篇关于水平集方法（Level Set Method）的论文于2005年发表至今已经被引用高达1500多次；另外一篇论文中提出的Region-scalable fitting (RSF)模型被引用650多次，并荣获2013年IEEE 信号处理学会最佳论文奖。